Messy Middle（メッシーミドル）
Messy Middle
Messy Middle とは、購買の前に消費者が「探索」と「評価」を行き来しながら繰り返す、複雑で混沌とした意思決定の状態を指す概念である。Google が 2020 年に提唱した。
詳しく
AI による圧縮
従来、消費者は複数のサイトを往復し、情報を自分で取捨選択・統合する必要があった。AI 検索はユーザーの意図を解釈し、複数ソースから情報を収集・統合して推奨を返すことで、このプロセスを圧縮・代行する。Optyino の New AIDA モデルでは、Interpret（解釈）フェーズで AI が Messy Middle を圧縮すると整理している。
関連用語
基礎用語の他の用語
一覧を見るAEO（エーイーオー）
AEO（Answer Engine Optimization）とは、質問に「答えを返すエンジン」に対して、直接回答として引用・抽出されやすい形で情報を提供する最適化である。
ACP（エーシーピー）
ACP（Agentic Commerce Protocol）とは、AI エージェント間の商取引を標準化するためのプロトコルであり、OpenAI が推進している。
Agentic Commerce（エージェンティックコマース）
Agentic Commerce とは、AI エージェントがユーザーの目的に基づき、検索・比較・カート生成・購入や予約などを代行する商取引の形態である。
SEO（エスイーオー）
SEO（Search Engine Optimization）とは、Google をはじめとする従来の検索エンジンの検索結果で上位表示されることを目的とした最適化である。AI 検索時代においても、GEO の基盤として引き続き重要である。
LLMO（エルエルエムオー）
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、大規模言語モデル（LLM）における自社ブランドの可視性・推奨度を最適化する取り組みである。GEO とほぼ同義で使われることが多い。
Automation Curve（オートメーションカーブ）
Automation Curve とは、エージェンティックコマースにおける AI への委譲の進み方を、Level 0 から Level 5 までの 6 段階で定義したモデルである。McKinsey が 2025 年に提唱した。