Optyino.ai導入前に
知りたい199の質問

一般的なSEOツールが検索順位や流入を中心に見るのに対し、Optyino.aiはChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grok、およびGoogle AI Overview／AI Mode／Bing Copilotといったエンジンの「AI回答そのもの」を対象にします。回答内で自社がどれだけ登場し（表示スコア）、根拠URLとして引用され（引用スコア）、競合とどう差がついているかを追い、改善の示唆まで結びつける点が違います。

比較は各社の仕様によりますが、Optyino.aiの特徴は、(1)主要8エンジンを対象に、5つは各社公式API・3つは検索取得サービス経由で実際のAI回答を取得すること、(2)表示・引用・ブランドシェア・引用ドメイン・クエリ・センチメント・特性評価まで多面的に見られること、(3)競合を同じ条件で並べて比較できること、(4)観測から改善タスクの示唆まで一画面で扱えることです。誇張を避けて言えば、計測の母数は設定したプロンプト本数（Entry〜Proで10〜50本、Enterpriseはカスタム）に依存します。

効果の出し方は、SEOの焼き直しというより「AI回答で自社がどう扱われているかを見える化し、弱い質問・引用元・競合差に対して改善を当てる」ことです。Optyino.aiが提供するのは、(1)実際のAI回答に基づく客観的な観測（推測ではない）、(2)登場・引用が弱い領域の特定、(3)改善の示唆です。境界線として、AI回答そのものは各社の非公開アルゴリズムに依存するため直接制御はできませんが、「どこから手を付けるべきか」を判断する材料として使えます。「AI上での自社の見え方を測る計測器＋改善の地図」とお考えください。

活用できます。既存の記事・FAQ・比較ページ・導入事例・外部言及などは、AI回答での登場・引用に影響する重要な材料です。Optyino.aiでは、それらが実際にAI回答で使われているか（引用ドメイン分析）を観測し、足りない比較軸・FAQ・表組み・構造化データ・追加コンテンツなどの改善示唆に落とし込みます。

AI回答の中で自社が競合とどう比較されているかを継続的に見たい企業に向いています。特に、指名検索のあるブランド、比較検討フェーズが長いBtoB、記事・FAQ・導入事例などのコンテンツ資産がある企業では、表示スコアや引用スコアの改善余地を見つけやすくなります。

向きやすいのは、AI上での見え方を継続的に観測し、コンテンツや公式情報の改善につなげたい企業です。一方で、改善作業の実行まで完全に自動化したい場合、AIで質問される場面がまだほとんどない領域、または統計調査のような厳密な母集団推定を求める場合は、期待値を合わせて使う必要があります。まずは無料トライアルで、自社の現状がどの程度観測できるかを確認するのがおすすめです。

契約後、通常7営業日以内を目安に初期セットアップと初回データ取得まで完了します。初回データでは、表示スコア、引用スコア、競合比較、引用ドメインなどを確認できます。以降はスケジュール実行で継続的に更新されます。一方、改善施策がAI回答へ反映されるタイミングは内容によって異なり、サイト構造やbotアクセシビリティの改善は数週間〜数ヶ月、AI側の学習済み知識への定着は数ヶ月単位で見るのが一般的です。

Optyino.aiが担う中心は「観測（計測）」と「どこを直すべきかの示唆」です。コンテンツ制作、サイト改修、スキーマ実装、記事投稿といった実作業は、お客様または制作パートナーが進める前提です。アクションInboxでは改善タスクの候補と手順を提示するため、実行チームが次に何をするかを決めやすくなります。

GEOは大きく「観測（今どう見えているか）」「分析（なぜそうなるか）」「改善（どう直すか）」の3工程に分けられます。Optyino.aiが担うのは、観測（AI回答での表示・引用・競合比較の可視化）と、分析・改善示唆（弱点の特定と改善タスクの提案）までです。実際のコンテンツ制作やサイト改修といった「実行」はお客様または制作パートナーが行います。計測器と地図を提供し、運転そのものはお客様が行うイメージです。

どちらでも使えますが、比較検討が起きやすく「○○ おすすめ」「○○ 比較」のようにAIへ相談されやすい領域（BtoB SaaS、専門サービス、検討期間の長い商材など）で特に相性が良いです。設定するプロンプト（質問）を自社の購買文脈に合わせて作れるかが効果を左右します。

使えます。むしろ「AIにまだ認識されていない／競合だけが登場している」状態を早期に把握する用途で有効です。ただし立ち上げ初期は表示スコアが0%に近いことも多く、その場合は何が引用されているか・どの競合が出ているかを起点に、最初の一歩を設計することになります。

主要8エンジンに対応しています：ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok、Google AI Overview、Google AI Mode、Bing Copilotです。このうちChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grokは各社の公式API経由、Google AI Overview／AI Mode／Bing Copilotは検索取得サービス経由で取得します。対応エンジン数はプランによって異なります。

違います。Entryは1エンジン（ChatGPT）、Standardは4エンジン（ChatGPT・Gemini・Google AI Overview・Google AI Mode）、Proは6エンジン（さらにBing Copilot・Claudeを追加）、Enterpriseは全8エンジン（さらにPerplexity・Grokを追加）です。つまりPerplexityとGrokはEnterprise限定、ClaudeとBing CopilotはPro以上、Entryは実質ChatGPTのみとなります。

EntryはChatGPTのみです。「1モデル」という上限はChatGPTに割り当てられています。GeminiやClaude、Google AI系などを見たい場合はStandard以上が必要です。まず1エンジンでAI上の見え方を確認したい方向けの構成です。

率直に言うと、これはプラン設計上の区分であり、技術的にPerplexity/Grokが劣るという意味ではありません。対応エンジンを上位プランほど多く開放する構成になっており、Perplexity（Sonar Pro）とGrok（Grok 4）は最上位のEnterpriseに割り当てられています。特定エンジンだけを下位プランで使いたい場合は、お問い合わせ時にご相談ください。

設定した各プロンプトを、対象エンジンへ自動で送信し、返ってきた回答テキストと引用情報を保存・解析します。ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grokは各社の公式APIを使い、いずれもWeb検索機能を有効にした状態で問い合わせます。Google AI Overview／AI Mode／Bing Copilotは、検索取得サービスを通じて、実際の検索で表示されるAI回答ブロックを取得します。

同じモデル系統を使いますが、完全に一致するとは限りません。Optyino.aiは公式API経由で問い合わせるため、UI版（ブラウザのChatGPT等）とは細部の挙動・整形・パーソナライズが異なる場合があります。また各社のモデルは日々更新され、同じ質問でも回答は変動します。Optyino.aiの数値は「API経由で観測した、その時点のAI回答」に基づく相対指標としてご覧ください。

各社の現行世代のモデルを利用します（調査時点の例：ChatGPTはGPT-5系、ClaudeはClaude Sonnet 4系、Geminiは2.5系、PerplexityはSonar Pro、GrokはGrok 4系）。モデルは各社の提供状況に応じて運営側で随時更新されるため、特定バージョンの固定や永続利用を保証するものではありません。モデルが更新されるとスコアが動くことがあります。

Google AI Overview／AI Mode／Bing Copilotの3つは、自社で直接スクレイピングするのではなく、検索取得サービスを経由して、日本（gl=jp / hl=ja）の実検索で表示されるAI回答ブロックを取得しています。つまり「日本のユーザーがGoogle/Bingで検索したときに実際に出るAI回答」に近いものを観測しています。残り5エンジン（ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grok）は各社の公式API経由で、スクレイピングではありません。

できます。Optyino.aiではGoogle AI OverviewとGoogle AI Modeを別々のエンジンとして扱うため、それぞれの表示スコア・引用状況を分けて確認できます（いずれもStandard以上）。両者は生成のされ方が異なり結果も一致しないことがあるため、分けて見ることで「どちらに出ている／出ていないか」を把握できます。

多くのエンジンで日本向けに調整しています。ChatGPTとClaudeは地域を日本（country=JP）に指定し、Google AI系は gl=jp / hl=ja で日本の検索結果を取得します。一方、率直にお伝えすると、Grokには明示的な地域指定が、Bing Copilotには言語・地域指定が現状入っていないため、これらは日本固有の結果になりきらない場合があります。

そのプロンプト×エンジンの結果は「失敗」として記録され、スコアの母数には含まれません（成功した回答のみで集計します）。例えばGoogle AI OverviewはキーワードによってはAI回答が出ず取得できないことがあります。レート制限に当たった場合は最大数時間まで自動リトライします。

運用上は日次でスケジュール実行する設計です。各プロンプトは1サイクルにつき各エンジン1回ずつ実行します（同じ質問を複数回叩いて平均する方式ではありません）。そのため日々の数値には自然なばらつきが出ます。傾向は単日の値ではなく推移（既定で約8週間）で見ることを推奨します。

Claudeはスケジュール実行時にバッチ処理（Anthropicのバッチ機能）を使う場合があり、その際は結果が非同期で、送信から数時間後に順次反映されます。リアルタイム実行に比べてコスト効率は高い一方、当日の表示が他エンジンより遅れることがあります。

はい。Enterpriseでは、チーム単位・ブランド（サービス）単位で、利用するAIエンジンの組み合わせを設定で絞り込めます。全8エンジンの中から必要なものだけを定期実行対象にできます。非Enterpriseプランではエンジンの組み合わせはプランごとに固定です。

上位プランへ変更することで、対象エンジンを増やせます（例：Standardの4エンジンからProの6エンジンへ）。Enterpriseでは要件に応じてカスタム設定が可能です。エンジン単体の追加購入という形ではなく、プランに紐づく構成です。

現時点の対応は前述の8エンジン（ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grok・Google AI Overview・Google AI Mode・Bing Copilot）で、Meta AIやDeepSeekはまだ対象外です。今後、Meta AIやDeepSeekを含む対応エンジンは順次拡張していく予定です。

主に、AI回答に自社・競合ブランドがどれだけ・どの文脈で登場するか（表示スコア）、根拠として自社URLが引用される割合（引用スコア）、引用元ドメインの内訳、AIが裏で検索したクエリ、回答内でのセンチメント、ブランド特性（特性評価）などを可視化します。画面としてはOverview、メンション分析、プロンプト分析、引用分析、クエリ分析、センチメント、特性評価、AIトラフィック、アクションInboxを用意しています。

表示スコア（メンション率）と引用スコア（Citation Rate）を競合と並べて確認できます。先週との差分、各競合との順位、推移（既定で約8週間）、トピック別ランクまでを1画面で俯瞰できます。

表示スコア（メンション率）は、AI回答に自社ブランド名が登場した割合です。引用スコア（Citation Rate）は、AI回答の根拠として自社サイトのURL（ドメイン）が引用された割合です。「名前として語られているか」と「根拠URLとして参照されているか」は別物で、それぞれ異なる改善アプローチが必要です。

対象期間内の「完了した回答」のうち、自社ブランドが言及された回答の割合です（言及あり件数 ÷ 完了回答件数 × 100、小数1桁）。期間（既定7日、7/14/30/90日など）、エンジン、トピックで絞り込めます。エンジン別・プロンプト別の内訳や推移も確認できます。

表示スコアと同じ母数（対象期間の完了回答）のうち、回答の引用URLに自社ドメイン（ルートドメイン一致）が含まれた回答の割合です。引用を構造的に返すエンジンでのみ計測でき、引用情報を返さないケースでは0%になります。

自社と登録競合の「言及件数の合計」を母数としたときの、自社の言及シェアです（自社言及数 ÷ 全ブランド言及数 × 100）。自社・各競合のシェアを合計すると100%になります。注意点として、自社も競合も誰も言及されなかった回答は母数から除外されるため、「誰かが言及された回答の中での取り分」を表します。

プロンプトを任意の「トピック」にまとめ、トピック単位で自社と競合の平均表示スコアを比較・順位付けする機能です。プロンプト単位では、自社の順位が3位より下のものを「改善余地あり」として把握できます。トピックは自由に作成でき、未分類のプロンプトはまとめて扱われます。

見られます。表示スコア・引用スコアはエンジン別に内訳を確認でき、「ChatGPTでは出るがGeminiでは出ない」といった偏りを把握できます。各エンジンの母数はそのエンジンでの実行分のみで計算されます。

集計期間は7日（既定）／14日／30日／90日／カスタムなどから選べます。推移グラフは既定で直近約8週間（週次バケット）を表示します。全期間表示はメモリ保護のため上限件数が設定されています。

同じプロンプト・同じ期間・同じエンジン条件で、自社と各競合の表示スコア・引用スコア・シェアを並べて比較できます。競合はオンボーディング時または設定画面で登録し、表記ゆれはエイリアス（別名）で吸収できます。競合の判定もエイリアス設定に依存します。

できます。各プロンプトについて、表示スコア、競合差、実行回数、エンジン別の出現状況などを確認できます。自社が出ていないが競合が出ているプロンプトや、伸びている／落ちているプロンプトを特定できます。

絶対的な合格ラインはありません。表示スコアは設定したプロンプト集合に対する相対指標で、業種・競合状況・プロンプトの作り方に強く依存します。実務的には「競合平均との差」「自社の推移（上がっているか）」「トピック別の弱点」で判断するのが現実的です。単一の絶対値より、競合比較とトレンドで読むことを推奨します。

見られます。各プロンプトの回答（生レスポンス）一覧を確認でき、どのエンジンが・いつ・どんな文面で答えたか、言及や引用の有無を個別にチェックできます。スコアの根拠を一次情報までたどれる設計です。

Optyino.aiの計測は、設定したプロンプトを導入後に定期実行し、そこから時系列で蓄積していく設計です。そのため、強みは「導入後の変化を継続的に追えること」にあります。導入前のAI回答を過去に遡って再現するものではないため、初回計測を起点として推移を見ていきます。

率直にお伝えすると、判定の中核は「キーワード一致（文字列マッチ）」です。AI回答テキストとブランド名・登録エイリアスを正規化（小文字化、半角カナ→全角、スペースや中点・ハイフン等の除去、全角英数→半角）したうえで、その文字列が回答に含まれるかで判定します。意味解析やAIによる判定ではありません。なお、ポジ／ネガといった文脈評価は別工程（センチメント分析）で行います。

一般語に近いブランド名では、文字列一致だけだと無関係な言及を拾う可能性があります。そこで「除外エイリアス」を設定し、誤検知の原因となる語（例：自社名を含む無関係な固有名詞）を一致対象からマスクできます。短い名前・一般語に近い名前ほど、初期設定で除外語まで整えると、より読みやすいスコアになります。

短い略称・英字名（例：2〜3文字）は、別の単語の一部に当たることがあります。判定は高速で扱いやすい文字列一致を基本にしているため、正式名称や十分に固有な表記をエイリアスに使い、誤検知語を除外エイリアスへ登録する運用が有効です。生レスポンスで実際の出現箇所を確認できるので、初期運用で調整して精度を上げていけます。

対応できますが、基本は手動設定です。正規化により「Opty ino」と「Optyino」のようなスペース差や半角全角差はある程度吸収されますが、英日表記の対応（例：Google⇔グーグル）は自動では行いません。想定される表記はすべてエイリアス（別名）として登録してください。登録漏れがあると、その表記での言及は計上されません。

誤検知を防ぐために「一致対象から外したい文字列」を登録する機能です。判定前に回答テキストからその語を取り除いてから一致判定するため、例えば自社名を含む別商品名・別法人名による誤カウントを抑えられます。自社・競合のどちらにも設定でき、長い語から優先して除去されます。

ご指摘のとおりです。言及判定はエイリアス（別名・除外）に依存し、その設定は運用者が行います。競合に多くのエイリアスを足せば検知数は増え、減らせば下がります。つまり全スコアは「設定した条件下での相対値」です。だからこそ、自社・競合とも公平で現実的なエイリアス設定にすること、そして絶対値ではなく同一設定での推移・比較として読むことが重要です。

AI回答は日によって揺れるため、Optyino.aiでは単日の数字だけで判断するよりも、推移と競合差で読む設計にしています。各プロンプトは1サイクルにつき各エンジン1回実行するため、短期的な上下は起こります。おすすめは、(1)推移（既定約8週間）で方向性を見る、(2)プロンプト数・期間を広げて母数を増やす、(3)競合との相対差で見る、という使い方です。揺らぎも含めて「AI上でどう見え続けているか」を観測できます。

Optyino.aiの数値は、「自社が重要と考える質問群に対して、AIが実際にどう答えたか」を見る観測値です。追跡プロンプトはプランにより10（Entry）／20（Standard）／50（Pro）本で、運用者が選んだ質問を継続的に追います。母集団からの無作為抽出ではないため、統計調査のような信頼区間や有意差ではなく、購買文脈に沿った実務上の見え方を把握するための指標として使います。

します。例えば1プロンプトが7日間で7回実行された場合、1回の結果変化で表示スコアは約14ポイント動きます。母数が小さいほど単日の変動は大きく見えます。対策は、プロンプト数・集計期間を広げること、単日ではなく推移で判断することです。

多くの場合は異常ではありません。立ち上がり中のブランドや競合が強い領域では、初期の表示スコアが低い（0%に近い）ことはよくあります。むしろそれが「AIにまだ十分認識されていない」という現状把握の出発点です。まずは競合が出ているプロンプトや引用されているドメインを確認し、どの質問・どのトピックから着手するかを決めるのがおすすめです。

その懸念は正当です。プロンプトは運用者が設定するため、選び方しだいで見え方は変わります。だからこそ推奨は、「自社に有利な質問」ではなく「実際に見込み客がAIに聞きそうな質問（比較・おすすめ・課題解決の文脈）」で設計することです。オンボーディングではAIが候補プロンプトを自動生成しますが、最終的に何を追跡するかはお客様が決めます。

センチメントはAI（軽量なLLM）による分類で、各判定には確信度スコアと根拠テキストが付きます。自社や競合が「好意的に語られているのか、懸念付きで語られているのか」を素早く見つける用途に向いています。重要な判断では、根拠スニペットや生レスポンスで実際の文面まで確認する運用をおすすめしています。

主要な画面では変わります。表示スコア・引用スコアなどの主要な集計は、保存済みの判定結果をそのまま使うのではなく、現在のエイリアス設定で回答テキストを都度再判定して算出します。一方、クエリ分析や導入直後の初期インサイトなど一部の画面は、計測した時点の判定値を表示するため、エイリアスを後から変えても即時には反映されません。設定改善は主要スコアに反映される一方、設定変更でスコアが動く点に注意し、比較する際は設定を揃えてご覧ください。

あります。集計結果はパフォーマンスのため一定時間キャッシュされます（目安として最大半日程度）。新しい実行結果が即時に反映されないことがありますが、時間経過またはエイリアス等の設定変更でキャッシュが更新され、最新の集計に切り替わります。

します。各社のモデルは随時更新され、Optyino.aiも現行世代を利用します。モデルが変わると同じ質問でも回答傾向が変わるため、スコアが不連続に動くことがあります。これは計測対象であるAI側の変化であり、推移を見る際の前提としてご認識ください。

スコア上昇は、施策が効いている可能性を見つける重要なサインです。Optyino.aiでは観測値、変化のタイミング、生レスポンスを並べて確認できます。境界線として、AI回答はモデル更新、競合の動き、Web上の情報変化でも動くため、施策との因果は自動で断定せず、実施内容と時系列を突き合わせて評価します。

比較の対象は、お客様自身が登録した競合です。同じプロンプト・同じエンジン・同じ期間で自社と競合を並べることで、実際の検討文脈に近い相対差を見られます。利用企業全体の平均値を出す横断ベンチマークではなく、自社市場内での見え方に絞った比較です。

おすすめの読み方は3つです。(1)単日の絶対値ではなく推移（トレンド）で方向性を見る、(2)競合との相対差で立ち位置を見る、(3)気になる数字は必ず生レスポンスで一次情報を確認する。Optyino.aiの強みは「推測ではなく実際のAI回答に基づく観測」である点で、相対指標・傾向値として使うと最も実務に効きます。

毎日見る必要はありません。データは日次で更新されますが、AI回答は日々ぶれるため、単日を追うより週次など一定間隔で推移を見る運用が向いています。実務では「週1回、表示・引用・競合差・アクションInboxを確認し、施策を1つ進める」程度のリズムが現実的です。競合の急伸や引用シェアの低下など大きな変化に早く気づきたい場合は、頻度を上げてください。

計測範囲には境界があります。代表例は、(1)AIがその質問でWeb検索を発火させず引用が空になる、(2)Google AI Overviewがキーワードによって生成されない、(3)一部エンジンが地域・言語指定に対応しきれない、(4)引用情報を返さないエンジンで引用スコアが0になる、(5)エイリアス未登録の表記が計上されない、などです。各画面では成功した回答を母数にし、生レスポンスや実行履歴で状況を確認できるようにしています。

明示的なフラグとしては区別しませんが、間接的に推測できます。AIがWeb検索を行った回答には引用URLが付くことが多く、引用が空の回答は学習済み知識のみで答えた可能性が高い、という見方ができます。各回答の引用有無は引用分析や生レスポンスで確認できます。ただしエンジンや質問により挙動は異なり、確実な判定ではありません。

いいえ。競合の利用データやプロンプト履歴を取得することはありません。Optyino.ai側で実行したプロンプトに対するAIの回答を解析し、その回答内に自社や競合がどの程度・どの文脈で登場したかを集計しているだけです。

手動実行は任意のタイミングで行え、同じ日に複数回実行すると、その分だけ結果（データ点）が増えます。スケジュール実行には同日重複を避ける仕組みがありますが、手動実行にはそれが適用されないため、検証目的以外で多用すると母数が偏る可能性があります。

AIが回答の根拠としているドメインを、自社・競合・その他に分類してランキング化します。ドメイン単位だけでなく、自社サイト内のどのURLが引用されているか、引用回数、引用シェア、直近の変化まで確認でき、ドメイン→URL→該当回答へドリルダウンできます。

AI回答が根拠として参照したドメインのTop N、各ドメインの引用件数、全体に占める引用シェア、前期間からの増減（ポイント差）、新規ランクインかどうか、自社／競合／その他の比率が確認できます。ドメインをクリックすると配下URLの内訳と推移、さらにURL単位で該当回答までたどれます。

引用URLからルートドメインを抽出し、自社サービスのドメインと一致すれば「自社」、登録した競合のドメインと一致すれば「競合」、それ以外を「その他」に分類します（co.jp等の一部TLDも考慮）。競合の判定は、お客様が競合にURLを登録していることが前提です。登録がなければ「その他」に入ります（自動で競合を推定はしません）。

一部対応しています。Google系（AI Overview/AI Mode）の google.com/url?...url=... 形式のリダイレクトは、実体URLを抽出して判定します。Geminiの中継URL（vertexaisearch系）はリクエストをたどって実体に解決します。ただし、これら以外の任意のリダイレクトを全て追跡するわけではないため、まれに中継ドメインのまま分類される場合があります。

ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Grok、Google AI Overview／AI Mode、Bing Copilotは、それぞれの方式で引用URLを返します。ただし、そのときAIがWeb検索を行わなかった場合や、回答に構造化された引用が含まれない場合は引用が空になり、その回答の引用スコアは0として扱われます。

主な理由は、(1)そのエンジンがその質問でWeb検索を発火させず、根拠URLを返さなかった、(2)回答テキストには出典が書かれていても、構造化された引用フィールドとして返ってこなかった、(3)中継URLの解決に失敗し自社ドメインと一致しなかった、のいずれかです。引用は「回答が構造的に返した引用URL」に基づくため、エンジンや質問により取得状況に差が出ます。

「何が引用されているか」までは分かります。引用分析で、競合のどのドメイン・どのURLが、どのプロンプトの回答で引用されているかを確認できます。一方で「AIがなぜそれを選んだのか」という選定理由そのものは、各AIの非公開ロジックのため分かりません。実務的には、競合の引用ページと自社ページを見比べ、不足している情報・比較軸・構造化を補うアプローチになります。

AIが回答生成時に裏で実行したWeb検索クエリを、各社APIの応答に含まれる検索メタデータから取得しています。推測やLLMでの生成ではなく、APIが返した実データです。観測回数や自社の言及状況をもとに、次に書くべき記事や強化すべきプロンプトの判断に使えます。

本物（観測値）です。各エンジンのAPI応答に含まれる「実際に発火した検索クエリ」を読み取って集計しており、AIに推測生成させてはいません。クエリが取得できなかった回答は集計から除外されるため、観測できた分のみを表示します。

ChatGPTは公式APIの応答に「Web検索アクション」のクエリ情報を含めて返すため、そこから取得しています（UI版では見えなくても、API応答には含まれます）。なお各社のAPI仕様変更により、一時的にクエリ項目が空で返ることがあり、その場合はその回答分のクエリは記録されません。

対応していません。クエリを取得できるのは、検索クエリをAPIで公開するエンジン（ChatGPT・Claude・Gemini・Perplexity）です。Grokは検索は行うもののクエリ文字列を公開せず、Google AI Overview／AI Mode／Bing Copilot（検索取得サービス経由）は内部クエリを取得できないため、クエリ集計の対象外です。

観測されたクエリごとに、観測回数、自社が言及された回数（自社hit）、自社サイトが引用されたものの本文では自社名が言及されなかった回数（画面では「競合hit」と表示されますが、競合ドメインの判定は行っておらず、実体は自社の引用×非言及です）、観測されたエンジン、そのクエリを発火させた元プロンプト数などを確認できます。全体では総観測数・ユニーククエリ数・自社hit率と、それぞれの前期間比も表示します。

AI回答の中で、自社・競合がどんなトーンで語られているか（肯定的／否定的／中立／賛否混在）を可視化します。各言及には、根拠となった回答内のテキスト断片と確信度が付き、ブランドが「登場しているか」だけでなく「どう語られているか」を把握できます。

AI回答テキストを軽量なLLMに渡し、各ブランド言及について肯定／否定／中立／混在のいずれかと確信度、根拠テキストを抽出させています。文字列一致で行う言及判定とは別工程です。自動分類なので、重要な判断では根拠テキストや生レスポンスも併せて確認する設計にしています。

内部では肯定／否定／中立／混在の4分類で保存しています。ただし一部のセンチメント表示UIでは、見やすさのため「肯定が優勢か否か」といった2区分に簡略化して見せる箇所があります。より詳細な内訳は評価軸の画面や根拠テキストで確認できます。

「価格」「使いやすさ」「導入スピード」「サポート」といった観点ごとに、AI回答の中で自社・競合がどう評価されているか（肯定・否定の分布）を見る機能です。観点は価格・品質・UX・機能・サポート・信頼性などのカテゴリに整理されます。

固定の共通軸ではなく、サービスごとにAIが自動生成します。自社の説明文と競合をもとに5〜10個の観点を作るため、企業によって軸の顔ぶれは変わります。そのため、同じ「価格」という軸でも他社と直接比較できる標準化された指標ではない点にご留意ください。

まずセンチメント・評価軸・生レスポンスで、どのエンジン・どの質問で・どんな文面で否定的に語られているかを特定します。多くの場合、背景には古い記事、ネガティブな第三者言及、公式情報の不足などがあります。アクションInboxは、比較記事、FAQ、構造化データ整備など、弱点に対する改善タスクの候補を提示します。AI回答への反映は各社の仕組みに依存しますが、改善の優先順位を決める材料になります。

はい、まず「気づく」ために使えます。生レスポンスやセンチメント・評価軸で、どのエンジンが・どんな誤った説明をしているかを発見できます。境界線として、Optyinoが第三者AIの回答を直接書き換えるわけではありません。一般的な対処は、正確な一次情報（公式ページ・FAQ・構造化データ）を整え、AIが参照しやすい形で提示することです。アクションInboxは、その改善タスクの候補を示唆します。

表示スコアは「どれだけ登場するか（量）」、センチメントは「どう語られるか（質）」を見る指標です。登場は多いが否定的に語られているケースや、登場は少ないが好意的に紹介されているケースを切り分けられます。両方を併せて見ると、認知量と評判の両面を把握できます。

AIが自社ブランドを「どんな特性を持つ存在」として認識しているかを、競合との相対比較で可視化する機能です。「価格競争力」「商品設計のシンプルさ」「対象顧客との適合」などの評価軸を自動設定し、各ブランドを1〜5段階で採点してレーダーチャート等で見せます。登場量ではなく、ブランド像・ポジションの診断です。

特性評価はEnterprise向けの機能です。通常の表示スコア・引用スコア・競合比較とは別に、ブランド像や競合とのポジショニングを深く診断したい場合に、個別要件に合わせて提供します。

メンション分析は「どれだけ・どの文脈で登場するか」、センチメントは「ポジ／ネガ」を見ます。特性評価は「AIが自社をどんな性格・強み弱みのブランドとして語っているか」を、複数の軸で競合と並べて診断します。露出の量ではなく、ブランドの輪郭・立ち位置を捉えるための機能です。

ChatGPTとGemini（いずれもWeb検索ON）に、「○○の強みと弱みを教えてください」などの質問を投げて得た回答テキスト（コーパス）を分析します。既存の計測データや自社サイトのスクレイピング結果ではなく、特性評価のために新規に取得したAI回答を使います。

軸はAIが自動的に設定します。集めた回答から各ブランドの軸候補を抽出し、全ブランドに共通する10軸程度へ統合します。現時点では軸名や定義をユーザーが直接編集する機能はありません。ただし、コーパス収集に使う質問（STEP0プロンプト）は変更でき（現状は運営側での対応）、それが結果として抽出される軸に影響します。

AI（Claude）がコーパスのテキストのみを根拠に、登録ブランドを相対比較して1〜5段階で判定します（5＝とても強い、3＝普通、1＝とても弱い）。再現性のため温度を0に固定し、各判定にはコーパスからの逐語引用を根拠として付けます。全社が似ていれば全て「普通」になることもあり、無理に順位を割り振りません。

できます。採点後に、AIが提示した根拠引用が元のコーパスに実在するかを機械的に照合します。逐語一致・接地（中核が一致）・要確認（一致なし）・引用なしの4段階で信ぴょう性を判定し、引用元のAI回答全文もドロワーで確認できます。これにより、根拠の確からしさをユーザー自身が検証できます。

できます。登録した競合と自社を同じ軸・同じコーパスで採点し、レーダーチャートに重ねて比較できます。競合を選ぶと、その競合の各軸スコアと根拠引用も確認できます。

特性評価は、「AIが現状どう語っているか」を俯瞰するスナップショットとして使う機能です。コーパスはChatGPT・Geminiの回答で、採点もAIが行うため、会計指標のような絶対値ではなく、ブランド像や競合との差分を見るための診断として扱います。信頼性の担保として根拠引用の機械照合を行い、引用元の全文を確認できるようにしています。

内部ではブランド数×質問数×2エンジン分のAI呼び出しを並列実行し、その後に軸の策定・採点・根拠照合を行います。所要時間は競合数や再試行の有無によって変動し、競合が多い場合は数十分かかることもあります。生成はバックグラウンドで進みます。

現在のところ、特性評価の生成・再生成は自動スケジュールではありません。Enterpriseの個別提供範囲として、ご契約内容や分析したいタイミングに応じて最新化します。定期更新のご要望はお問い合わせください。

変更できます（現状は運営側での対応）。STEP0プロンプト（収集に使う質問）は追加・編集・並べ替えができますが、現在その操作画面や再生成は運営（Optyino）側で扱う運用です。初期は「○○とはどんなサービスか」「強みと弱み」「おすすめの対象」「競合比較」などの既定プロンプトが使われます。質問を変更すると収集されるコーパスが変わり、その結果として抽出される軸やスコアも変わります（例：サステナビリティに関する質問を足すと、その観点の軸が出やすくなります）。カスタマイズのご要望はお問い合わせください。

ChatGPTやPerplexityなどのAIサービスから自社サイトへ流入したアクセスを、Google Analytics 4（GA4）と連携して可視化する機能です。AI経由のセッション数・ページビュー・直帰率・流入の多いページなどを、AIサービス別に確認できます。AI上での見え方（表示・引用）と、実際の流入の両面を見るための機能です。

必須ではありません。連携しなくても表示スコア・引用スコアなどの計測は利用できます。GA4を連携していない場合、AIトラフィックの画面はデモ用のサンプルデータ表示になり、実データを見るには連携が必要です。

要求する権限は「読み取り専用（analytics.readonly）」のみで、GA4への書き込みは行いません。取得するのも主にAIサービス経由の流入に関する指標（セッション、ページビュー、直帰率、流入元、対象ページ）に限られます。ユーザー個人を特定する情報やコンバージョン詳細などを目的に取得する設計ではありません。

参照元ドメインをもとに、ChatGPT（chatgpt.com / openai.com）、Gemini、Perplexity、Claude、Microsoft Copilot、Grokなどからの流入を判別します。これらのドメインを参照元とするセッションを「AI経由の流入」として集計します。

AI経由のセッション数・ページビュー・直帰率・平均セッション時間、時系列推移、AI流入の多い上位ページ、ページ×流入元のクロス集計、AI流入元のランキングなどです。期間は最大90日です。

Optyino.aiは、AIからの流入を増やすための前提となる「AI回答での見え方」と「実際のAI経由流入」を観測するツールです。GA4連携を使えば、ChatGPTなどAIサービス経由のセッションやページを確認でき、施策の前後で流入がどう動いたかを見られます。流入そのものを自動で生み出す装置ではありませんが、観測→改善→再観測のサイクルを回す土台になります。

Google連携時に取得したアクセストークン等は、GA4データの取得に利用する目的で保存され、API応答には露出しない扱いになっています。要求権限は読み取り専用です。データの保管・暗号化の詳細はデータ・セキュリティの章もご確認ください。

表示・引用・競合差・モデル別の偏りといった観測結果から、「次に取り組むべき改善タスクの候補」を提示する機能です。各タスクには概要・想定インパクト・実施手順の案が付き、未着手／確認済み／対応中／完了／却下のステータスで管理できます。あくまで改善の示唆までで、コンテンツ制作などの実行は行いません。

まず、あなたのアカウントの実測値（表示スコア、引用、競合差など）に対してルールベースの判定を行い、該当した観点を抽出します。次に、その具体的なギャップ情報をもとにAI（軽量なLLM）がタイトル・説明・手順の文章を生成します。「どこが問題か」はデータ起点、「どう書くか」はAIによる文章化、というハイブリッド構成です。

率直にお伝えすると、現在のアクション生成は「再生成」を実行したときに走る方式（オンデマンド）で、毎日自動で新規タスクが追加される仕組みではありません。最新の観測に基づく提案が欲しいときに再生成してください。一度に生成される件数には上限があります。

主な起点は、自社の表示スコアが0%で競合が出ている、表示スコアや引用が前週から低下した、競合との差が大きい、特定エンジンだけ一定期間言及が無い、トピック内で他プロンプトに比べ大きく劣る、などです。これらの条件に該当した観点だけが候補化され、優先度に応じて並びます。

現在生成されるのは、コンテンツ作成・コンテンツ最適化・キーワード最適化の3カテゴリです。例として、比較記事やFAQページの作成、既存記事のリライト、不足トピックの強化、特定エンジン向けの追加コンテンツなどが提案文に含まれます（実際の文面はAIが生成します）。なお、構造化データやllms.txtなどの技術的なSEO改善の自動提案は、現時点では生成対象外です。

1回の生成あたり最大20件に制限し、カテゴリが偏らないよう配分してから優先度順に埋めます。新しい候補が生成される再生成では、未読（new）のままだった古い提案は自動的に却下扱いになります（対応中・完了などにしたものは残ります）。

未着手（new）／確認済み（viewed）／対応中（in_progress）／完了（completed）／却下（dismissed）で管理できます。詳細を開くと自動的に確認済みになり、対応中・完了・却下は手動で切り替えます。カテゴリ・ステータス・優先度での絞り込みや並べ替えにも対応します。

いいえ。アクションInboxは「何をすべきか」の提案と手順案の提示までで、コンテンツの作成・サイトの改修・構造化データの実装などの作業は行いません。実行はお客様（または制作パートナー）が担います。提案を実行に移すための手がかりを提供するツールとお考えください。

正直にお伝えすると、半分はその通りで半分は違います。「どの観点が問題か」はあなたの実測データ（自社・競合スコア、該当ルール）に基づくため固有です。一方で提案の文章はAIが生成し、与えられる文脈（ページ本文や競合の中身までは渡していない）は限定的なので、手順の表現が一般的に見えることはあります。提案は出発点とし、自社の状況に合わせて具体化してご活用ください。

アクションは、実測データ上の弱点から「次に試す価値が高い施策」を出すためのものです。対応後は、表示スコア・引用スコア・生レスポンスの推移を見ながら効果を確認します。AI回答への反映は第三者AIの挙動にも左右されるため、スコア上昇を自動で約束するものではありませんが、改善サイクルの優先順位づけに役立ちます。

各アクションに「役立った／役立たない」といったフィードバックやコメントを記録できます。記録した内容は、同じような提案の抑制、提案ロジックの改善、今後のアクション品質向上に利用します。

基本設定（対象ブランド、プロンプト、競合）は短時間で完了する設計です。オンボーディングではAIがプロンプトと競合の候補を自動生成するため、選択・調整だけで始められます。契約後は通常7営業日以内を目安に、初期セットアップと初回データ取得まで完了します。

メールアドレス入力 → プラン選択・決済（無料トライアル付き）→ 氏名・パスワード設定 → チーム名 → ブランド情報（名称・URL・説明）→ プロンプト選択 → 競合確認 → 初回データ収集 → ウェルカム（初期インサイト）の順です。プロンプトと競合はAIが候補を提示します。

無料トライアルがStripeのサブスクリプション形式で提供されるため、開始時にお支払い方法の登録が必要になる構成です（トライアル中は課金されません）。アカウント本体は、決済確認後のプロンプト設定ステップで作成されます。トライアル中に解約すれば請求は発生しません。

いいえ、AIが候補を自動生成します。ブランド名・説明・競合をもとに、トピック別に複数の候補プロンプトを提示します。自社名や競合名をそのまま含む質問や、短すぎ・長すぎる質問は除外する後処理も入っています。提示された候補から選び、必要なら自由に追加・編集できます。

いいえ。候補は自由に取捨選択でき、独自のプロンプトを手入力で追加することも可能です。オンボーディング後はダッシュボードでプロンプトやトピックを追加・編集・削除できます。最終的に何を追跡するかはお客様が決めます。

はい。Web検索に強いAIを使って実在の競合候補（URL・説明付き）を提示します。提示された候補から選んだり、編集・追加したりできます。競合を0社のまま進めることも可能です。

オンボーディング時は最大5本までです。これはプラン上限とは別の初回ステップ上限で、利用開始後にダッシュボードからプラン上限（Entry 10／Standard 20／Pro 50／Enterprise 無制限）まで追加できます。

プロンプト数とエンジン数によります。例えばEntry（ChatGPTのみ）で5本ならおおむね30秒前後、Pro（6エンジン）で5本だと目安180秒程度です。一定件数（5件）が完了すると先へ進め、残りはバックグラウンドで継続します。進捗は数秒ごとにリアルタイム表示されます。

初回スキャンの結果から、主要エンジンでの表示率、競合とのギャップ、最も伸びしろのあるトピックなどを要約した初期インサイトが表示されます。これを起点に、どのトピックやプロンプトを強化するかを検討できます。

Entry・Standard・Proは、サイトから自分で申し込み・決済して開始できます（セルフサーブ）。Enterpriseは、お問い合わせ・打ち合わせを経て要件に合わせて提供する個別プランです。

基本の計測には不要です。登録するのはブランド名・URL・説明などで、サイトの管理権限は要りません。サイト構造の分析機能はお客様の操作時に公開ページを取得して解析します。AIからの流入を見たい場合のみ、任意でGA4を読み取り専用で連携します。

Entry、Standard、Pro、Enterpriseの4プランがあります。月額はEntryが11,000円、Standardが33,000円、Proが88,000円（税込）です。年額契約ではEntryが121,000円、Standardが363,000円、Proが968,000円（税込）で、Enterpriseはお問い合わせによる個別見積もりです。初期費用はいずれも0円です。

Entryはエンジン1（ChatGPT）・プロンプト最大10本・ユーザー1名、Standardはエンジン4・プロンプト最大20本・ユーザー3名、Proはエンジン6・プロンプト最大50本・ユーザー3名、Enterpriseはエンジン全8・プロンプト/ユーザーともカスタム（実質無制限）です。ブランド（計測対象サービス）は各プラン1つが基本で、競合追跡はいずれのプランも無制限です。

現在は全プラン日本語に対応しています（多言語対応は今後提供予定です）。更新頻度は運用上日次でのスケジュール実行を想定しています。各プロンプトは1サイクルにつき各エンジン1回実行する方式のため、日々の数値には自然なばらつきが出ます。

AIエンジンやプロンプト数は、基本的に上位プランへ変更することで増やせます。ブランド（計測対象サービス）を増やす場合は、ブランドごとに追加の契約（サブスクリプション）が必要です。Enterpriseでは要件に応じたカスタム設計が可能です。

Entry・Standard・Proで7日間の無料トライアルを利用できます。開始時にお支払い方法（クレジットカード）の登録が必要ですが、トライアル中は課金されません。トライアル終了時に自動でそのプランの課金へ移行するため、継続しない場合はトライアル中に解約してください。Enterpriseは営業担当との打ち合わせを経て試用環境を個別調整します。

目安は、まずChatGPTでの見え方だけ確認したいならEntry、複数エンジン（Google AI系含む）と少人数チームで運用したいならStandard、より多くのプロンプト・エンジン（Claude/Copilot含む）で本格運用するならProです。Perplexity・Grokを含む全8エンジン、無制限のプロンプト/ユーザー、カスタム要件が必要ならEnterpriseです。迷ったらトライアルで試すのがおすすめです。

率直に整理すると、EntryはエンジンがChatGPTのみ、プロンプトは最大10本、ユーザーは1名（チームメンバー招待は不可）です。まず1エンジンで小さく始める構成のため、複数エンジン比較やチーム運用、より多くのプロンプトが必要ならStandard以上をご検討ください。

常設の無料プランではなく、7日間の無料トライアルでお試しいただく形です。トライアル後も継続して利用する場合は、有料サブスクリプションへ移行してダッシュボードを利用します。

定期的に追跡する「質問」の数です。例えば「○○のおすすめは？」「○○と△△の違いは？」のような1問が1本に当たります。各プロンプトが各エンジンに対して実行され、回答が解析されます。プラン上限はこの追跡プロンプトの総数を指します。

上限を超える追加（プロンプト作成やメンバー招待）はサーバー側でブロックされ、エラーになります（既存のデータは消えません）。継続的に増やしたい場合は上位プランへの変更が必要です。

管理できますが、ブランドごとに個別の契約（サブスクリプション）が必要です。1つの組織配下に複数ブランドをぶら下げる形になり、それぞれが独立して計測されます。Enterpriseではブランド数をカスタムで設計できます。

率直にお伝えすると、はい。各ブランドはそれぞれ独立した契約（サブスクリプション）として課金されるため、同一プランで2ブランドを計測すると概ね2倍の費用になります。ブランドごとにプランを変えることも可能です。複数ブランドをまとめたい場合はEnterpriseでのカスタム設計をご相談ください。

競合追跡はすべてのプランで無制限です。主要競合を登録し、表記ゆれはエイリアスで吸収して、自社と並べて比較できます。ただし、登録競合が多いほどエイリアス設定の手間と誤検知管理は増える点にご留意ください。

全8エンジン（Perplexity・Grokを含む）への対応、プロンプト数・ユーザー数の無制限（カスタム）、エンジン構成の選択、特性評価（ブランド特性）の提供、請求書払い・銀行振込などの支払い手段、ブランド数のカスタム設計などが可能になります。提供は個別契約で、運営側が初期設定を行います。

お問い合わせ・打ち合わせを経た個別提供です。サイトからのセルフサーブ申し込みはできず、運営側が契約・初期設定を行い、管理者向けの招待をお送りします。要件に応じてエンジン構成や対応範囲を調整します。

Entry・Standard・Proの月額契約は月次で解約可能です（最低契約期間の縛りはありません）。年額契約は12ヶ月契約です。Enterpriseは12ヶ月契約となります。

月額プランは管理画面から解約手続きができ、当月末で解約成立、翌月以降の課金は発生しません（期間終了まではご利用いただけます）。年額プランは契約満了日まで利用できますが、途中解約による残期間の返金はありません。

Entry・Standard・Proは、管理画面から決済管理ポータル（Stripeのカスタマーポータル）に進み、ご自身で解約申請できます。営業への連絡は不要です。解約は期間末で成立し、それまではご利用いただけます。Enterpriseは個別契約のため、担当へご連絡ください。

いいえ。解約は「期間末でのキャンセル予約」として処理され、現在の請求期間が終わるまではダッシュボードを利用できます。期間満了後にアクセスが停止します。

年額契約は実質月額11ヶ月分の料金で12ヶ月利用でき、1ヶ月分お得になります。一括前払い・自動更新となり、更新の30日前までに申告すれば解除できます。

Entry・Standard・Proはクレジットカード（Visa、Master、JCB、AMEX、Diners）に対応しています。Enterpriseはクレジットカード、請求書払い、銀行振込に対応しています。月額契約は毎月初日、年額契約は契約日に12ヶ月分を一括課金します。

プラン変更の可否、反映時期、差額請求や返金の扱いは契約条件により異なります。変更操作の前に決済管理画面に表示される条件を確認し、表示だけで判断できない場合はお問い合わせください。Enterpriseは担当へご確認ください。

適格請求書発行事業者として登録済みで、請求書には登録番号、税率、消費税額を明記します。誤請求や二重請求があった場合は、発覚から7営業日以内に全額返金で対応します。重大なサービス障害については、個別にクレジット付与または部分返金で対応します。

できます。管理画面から請求履歴を確認でき、各請求のPDFや明細を取得できます（決済基盤Stripeが発行する請求書・明細）。請求関連の閲覧・管理は管理者権限のメンバーが行えます。

率直にお伝えすると、原則として返金はありません。月額・年額とも、解約後の未使用期間に対する返金は行っていません（役務提供サービスのため）。例外は、誤請求・二重請求（7営業日以内に全額返金）や、当社の責めに帰すべき重大な障害の場合の個別対応です。

はい。トライアルは選択したプランのサブスクリプションとして開始され、7日間の終了時に自動で課金へ移行します。継続しない場合は、トライアル期間中に解約手続きを行ってください。解約すれば課金は発生しません。

かかりません。トライアル期間中に決済管理ポータルから解約（期間末キャンセル）を行えば、課金は発生しません。トライアル中の数日間はそのまま機能を試せます。

必要です。トライアルはStripeのサブスクリプション形式で提供されるため、開始時にお支払い方法の登録が求められます。トライアル中の課金は発生せず、カード情報は決済基盤側で安全に保持されます。

支払いが失敗すると契約が支払い遅延（past_due）状態になり、ダッシュボードへのアクセスが制限されます。決済基盤側で自動リトライが行われるため、有効なカードに更新すれば復帰します。データはこの時点で削除されません。

有効な契約がなくなると、ダッシュボードの各機能へのアクセスは制限されます。データ自体は解約と同時に消去されるわけではなく、一定期間（ポリシー上は解約成立後30日）保持されたうえで削除される運用です。

表示はすべて消費税込みです。初期費用は全プラン0円です。月額・年額の料金以外に、必須の追加費用はありません（追加ブランドを契約する場合はその分が加算されます）。

プラン変更・解約・請求書閲覧などの請求管理は、組織のオーナー（および権限を持つ管理者）が行えます。一般メンバーや閲覧者は計測データの利用が中心で、請求操作は対象外です。

はい。Enterpriseはクレジットカードに加えて、請求書払い・銀行振込に対応します。契約条件・支払いサイトは個別の契約に基づきます。

オーナー、管理者（admin）、メンバー、閲覧者（viewer）の役割があります。オーナーは全権限（プラン・請求の管理やプロジェクト削除を含む）、管理者は請求管理とプロジェクト削除を除く運用全般（サービス設定の変更・メンバー招待を含む）、メンバーはサービスのコンテンツ（プロンプト・競合・アクション等）の編集とデータのエクスポート、閲覧者は閲覧とエクスポートのみ、という構成です。

オーナーはメンバー管理・役割変更・請求管理・プロジェクト削除まで扱えます。管理者は招待やサービス設定の変更・データ運用が中心で、プロジェクト削除と請求管理はオーナー側の操作です。メンバーは計測データやサービスのコンテンツ（プロンプト・競合・アクション等）の編集・エクスポートが中心で、組織設定やメンバー管理は管理者以上に寄せています。閲覧者は閲覧とエクスポートに限られます。

オーナーを含めて、Entryは1名（追加メンバーなし）、Standardは3名、Proは3名、Enterpriseは無制限（カスタム）です。上限は招待時に「現メンバー＋有効な招待数」で判定され、プラン内の人数枠に沿って招待できます。

Entryは1名利用（オーナーのみ）に絞ったプランです。複数人で運用する場合は、3名まで使えるStandard以上が適しています。

組織配下の各ブランド（サービス）に対してメンバーを割り当てて運用できます。役割に応じて編集・閲覧の範囲が変わるため、担当ブランドや権限レベルに応じたアクセス管理が可能です。

ユーザーデータを、AIまたは機械学習モデルの汎用的な学習（当社の他サービスや第三者提供を目的とする学習を含む）に利用することはありません。一方で、本サービス内で記録されたアクションへのフィードバック、却下理由、コメント、利用状況などは、同種提案の抑制、提案ロジックの改善、サービス品質向上に利用します。また、登録ユーザーを特定できない形に統計化・匿名加工したデータを、市場分析やサービス改善等に利用する場合があります（利用規約に基づく）。

アカウント登録時の氏名・メールアドレス・パスワード等、決済に必要な情報（決済代行会社経由）、アクセスログ、Cookie、ブラウザ・端末情報、IPアドレス等の利用環境情報、本サービス利用に伴うアクセス解析データやAI解析結果などを収集します。

ユーザーの同意なく個人情報を第三者に提供しません。ただし、法令に基づく場合、人の生命・身体・財産の保護のために必要な場合、決済代行会社やサーバー運営会社などサービス提供に必要な業務委託の場合を除きます。

Optyino.aiが各AIへ送るのは、原則としてお客様が設定した「追跡プロンプト（質問文）」です。これらは多くの場合、一般的な検討質問であり、御社の機密情報を送信する設計ではありません。回答生成のため各社のAPI（および検索取得サービス）に質問が渡る点はご理解ください。機密情報をプロンプトに含めない運用を推奨します。

主な委託先・利用基盤として、決済（Stripe）、各AIエンジンのAPI提供各社、検索取得サービス、サーバー/ホスティング事業者などがあります。これらは本サービスの提供に必要な範囲での業務委託にあたります。詳細はプライバシーポリシーをご確認ください。

本サービスの主要なアプリケーション基盤は、AWSの東京リージョンを利用して運用しています。ただし、決済基盤、AIエンジン各社のAPI、検索取得サービスなど、外部サービスに処理を委託する部分については、それぞれの提供事業者の管理環境・ポリシーに従います。

パスワードはハッシュ化（bcrypt）して保存し、平文では保持しません。万一データを参照されても元のパスワードは復元できない方式です。

メールアドレスとパスワードによるログイン、またはGoogleアカウントによるログイン（Google連携）に対応しています。GA4連携を使う場合はGoogleログインが起点になります。

率直にお伝えすると、現時点で二要素認証（MFA）の機能は提供していません。当面のセキュリティ対策としては、推測されにくいパスワードの利用、Googleログインの活用、パスワード再設定の不正利用対策（レート制限）などで保護しています。MFA等の要件はお問い合わせ時にご相談ください。

セッションは暗号化されたCookieで管理し、CSRF（リクエスト偽造）対策を行っています。ログイン時にはセッションIDを再生成するなど、一般的なWebアプリのセッション保護策を実装しています。

パスワード再設定リンクをメールで送る方式に対応しています。総当たり対策として再設定リクエストにはレート制限があり、また「そのメールが登録済みか」を結果から推測できないよう配慮（アカウント列挙対策）しています。

Googleでログインする時点で、基本プロフィール情報に加えてGoogle Analyticsの「読み取り専用（analytics.readonly）」権限への同意を求めます（GA4連携を共通の入口で扱うためで、GA4を使わない方にも同意画面に表示されます）。要求するのは読み取り専用のみで、GA4への書き込みや他のGoogleサービスへのアクセスは求めません。

解約成立後30日間はログイン可能で、その間に必要なデータをご確認いただけます。主要な一覧（全レスポンス一覧・プロンプト実行履歴など）はCSVで書き出せます。30日経過後にアカウントとデータを削除します。なお、法令上の義務や、統計化・匿名加工したデータの作成に必要な範囲では、契約終了後もデータを保存・利用する場合があります。

退会・解約後は前述のとおり一定期間を経てアカウントとデータを削除します。ただし、法令遵守のための保存義務がある情報や、個人を特定できない形に統計化・匿名加工したデータは、削除後も保持・利用される場合があります。個別の削除請求はお問い合わせください。

日本の個人情報保護関連法令に沿った取り扱いを定めたプライバシーポリシーを公開し、それに基づいて運用しています。利用目的、第三者提供の制限、安全管理、開示・訂正・削除等の請求対応について記載しています。詳細はプライバシーポリシーをご確認ください。

はい、順次拡張予定です。現時点の対応は8エンジンですが、今後はMeta AIやDeepSeekなど、ユーザーの検討行動に影響するAIエンジンを追加していく方針です。追加後は、既存の表示スコア・引用スコア・競合比較と同じ考え方で、エンジン別の見え方を比較できるようにする予定です。

現時点では、アクションInboxのユーザー向けSlack通知や外部タスク管理ツールへのWebhook連携は未提供ですが、今後提供予定です。実装後は、重要な改善アクションの発生や状態変化をSlackで通知したり、AsanaやNotionなどのタスク管理ツールへ連携したりできる形を想定しています。

現時点では、APIキー等で外部プログラムから利用する公開REST APIやWebhookは未提供ですが、今後提供予定です。実装後は、表示スコア、引用スコア、アクション、アラートなどの主要データを社内ダッシュボードやBI、ワークフロー基盤へ連携できる形を想定しています。

現時点では、引用シェアの低下、競合ドメインの新規ランクイン、機会クエリの発生などを自動通知するユーザー向けアラート機能は未提供ですが、今後提供予定です。実装後は、ダッシュボードを毎日見に行かなくても、重要な変化をメールやSlackなどで把握できる形を想定しています。

現時点では、アクションの担当者アサイン、期限管理、完了後の自動効果比較は未提供ですが、今後提供予定です。実装後は、改善アクションを担当者ごとに割り当て、期限を持たせ、完了後に表示スコアや引用スコアの変化を振り返りやすくする運用を想定しています。

現時点で自動生成されるアクションは、主にコンテンツ作成・コンテンツ最適化・キーワード最適化です。構造化データ、FAQ/Product/Organizationスキーマ、llms.txt、robots.txtなどの技術的なSEO改善アクションは、今後の提供予定です。実装後は、AIが参照しやすいサイト構造を整えるための技術的な改善も候補化する想定です。

現時点では全プラン日本語向けの計測を前提にしています。英語を含む多言語対応は今後提供予定です。実装後は、対象国・言語ごとにプロンプトや競合、エンジン設定を分け、海外市場でAIが自社をどう説明・引用しているかを確認できる形を想定しています。

Optyino.aiの役割は、AIに必ず表示させることではなく、実際のAI回答で自社がどう扱われているかを観測し、改善すべき領域を見つけやすくすることです。第三者が運営するAIプラットフォームの仕様変更、アルゴリズム変更、障害、利用制限などにより結果は変動しますが、その変化を継続的に追えるようにするのが本サービスの提供範囲です。

Optyino.aiは「AIで1位にする」代行サービスではなく、観測と改善の示唆を提供するプロダクトです。特定の順位や引用獲得を約束するよりも、どの質問で弱いのか、どの競合が出ているのか、どの引用元が使われているのかを明らかにし、改善の打ち手を選びやすくします。

AI各社の仕様変更は、むしろGEOで継続観測が必要になる理由のひとつです。本サービスは各社のAPI・検索取得サービスを利用するため、提供各社の仕様変更・料金変更・障害・利用制限の影響を受けることがあります。特定エンジンの取得が一時的に不安定になったり、結果傾向が変わったりした場合も、実行履歴やスコア推移として状況を把握できるようにしています。

数値は「実際のAI回答を観測した結果」です。読み方としては、絶対的な市場シェアではなく、設定したプロンプト・エンジン・期間における相対比較と推移として見るのが適しています。重要な判断では、生レスポンスや引用元まで確認できるため、数字の背景を一次情報で裏付けながら使えます。

標準プランでは、固定の稼働率SLAを前提にした契約ではなく、通常利用に必要な安定運用と障害時の個別対応を行う形です。重大なサービス障害については、個別にクレジット付与または部分返金で対応する方針です。Enterpriseで個別のサービス水準が必要な場合は、お問い合わせください。

責任範囲は利用規約に定めています。基本的には、当社の故意または重過失による場合を除き、賠償責任は直接かつ通常の損害を対象とし、逸失利益や間接損害は対象外です。契約前に確認したい点があれば、お問い合わせ時にご相談ください。

サービス改善やAI各社の仕様変更に合わせて、機能の追加・変更・終了を行う場合があります。重要な変更は適切にご案内する方針です。GEO領域はAIエンジン側の変化が速いため、固定的な仕様に閉じるよりも、観測対象や分析方法を更新しながら提供していく考え方です。

お問い合わせフォームから相談できます。問い合わせ種別は、デモ申し込み、料金について、機能について、サポートについて、業務提携について、その他から選択できます。担当より折り返しご連絡します。

サポートはメールおよびチャットを中心に対応します。基本の対応時間は平日9:00〜18:00です。緊急性や契約内容によって個別に対応範囲を調整する場合があります。

できます。お問い合わせフォームで「デモ申し込み」を選択してご連絡ください。実際の画面や、自社での活用イメージについてご案内します。

最新版のGoogle Chrome、Safari、Microsoft Edge、Firefoxなどのモダンブラウザでの利用を推奨しています。

Optyino.aiは株式会社Wallabee（代表取締役：森下浩志、2023年2月設立、東京都渋谷区）が運営しています。会社情報や特定商取引法に基づく表記はサイトの該当ページでご確認いただけます。

率直にお伝えすると、当社は2023年設立のスタートアップです。だからこそ、契約は月次解約可能なプランを用意し、主要な一覧（全レスポンス一覧やプロンプト実行履歴など）をCSVで書き出せるようにして、乗り換えコストを抑える方針です。まずは無料トライアルや月額プランで、リスクを抑えてお試しいただけます。