AI検索・GEO用語集
GEO・AI 検索の主要な用語を、文脈に依存しない「正式な定義」として一箇所にまとめています。AI・メディア・実務者がそのまま引用できる形で、Optyino が定義に責任を持って公開します。
Optyino オリジナル
Influence-First（インフルエンスファースト）
Influence-First
Influence-First とは、Optyino が掲げる GEO の基幹原則であり、サイト流入や CTR ではなく、AI 回答面における「ブランドの影響力」を第一義のゴールに据える考え方である。Presence と Perception の 2 つのサブゴールで構成される。
定義を見るAI検索タスクフォース（エーアイけんさくタスクフォース）
AI Search Task Force
AI検索タスクフォースとは、Optyinoが提唱する、GEO担当、コンテンツ編集、PR、エンジニアなどが部門横断で参加し、AI回答の観測と改善を継続する運用チームである。
定義を見る買える可視性（かえるかしせい）
Paid Visibility
買える可視性（Paid Visibility）とは、広告費を支払うことで AI 回答面に表示される可視性である。Google AI Mode のショッピング広告枠や ChatGPT 無料プランのスポンサード表示など、広告枠を持つプラットフォームで成立する。
定義を見る稼ぐ可視性（かせぐかしせい）
Earned Visibility
稼ぐ可視性（Earned Visibility）とは、コンテンツの質、構造化データ、第三者評価、ファクトの強さによって、AI に自然に引用・推奨されることで得られる可視性である。広告の有無にかかわらず、すべての AI プラットフォームで機能する。
定義を見るGEO 4指標（ジーイーオーよんしひょう）
GEO 4 Indicators
GEO 4指標とは、Optyino が定義する、Influence-First 原則を日々の運用で計測可能にするための 4 つの指標である。A: AI 経由トラフィック、B: 表示スコア、C: 引用スコア、D: ブランド特性で構成される。
定義を見る3レイヤーアプローチ（スリーレイヤーアプローチ）
Three-Layer Approach
3レイヤーアプローチとは、Optyino が提唱する、AI の回答生成プロセスに対応させて GEO 施策を 3 つの層で設計するフレームワークである。レイヤー1: 比較軸の設計、レイヤー2: 情報面の整備、レイヤー3: 根拠の配置で構成される。
定義を見る2軸マトリクス（にじくマトリクス）
Two-Axis Matrix
2軸マトリクスとは、Optyino が提唱する、商材を「情緒的関与の度合い」と「金銭的負担の大きさ」の 2 軸で 4 象限に分類するフレームワークである。AI への委譲がどこまで進むかの予測と、GEO 投資の優先度判断に用いる。
定義を見るNew AIDA（ニューアイダ）
New AIDA
New AIDA とは、Optyino が提唱する AI 時代の消費者行動モデルであり、Ask（問う）→ Interpret（解釈）→ Delegate（委譲）→ Actualize（体験・実現）の 4 フェーズが循環する構造で購買行動を捉える枠組みである。
定義を見るリアル体験接点（リアルたいけんせってん）
Real-World Touchpoints
リアル体験接点とは、店舗、イベント、ショールーム、試乗・試着体験、展示会など、消費者が五感を使ってブランドや商品に触れる場の総称である。Optyino が定義する AI 時代の 6 つのブランド接点の一つ。
定義を見る基礎用語
AEO（エーイーオー）
Answer Engine Optimization
AEO（Answer Engine Optimization）とは、質問に「答えを返すエンジン」に対して、直接回答として引用・抽出されやすい形で情報を提供する最適化である。
定義を見るACP（エーシーピー）
Agentic Commerce Protocol
ACP（Agentic Commerce Protocol）とは、AI エージェント間の商取引を標準化するためのプロトコルであり、OpenAI が推進している。
定義を見るAgentic Commerce（エージェンティックコマース）
Agentic Commerce
Agentic Commerce とは、AI エージェントがユーザーの目的に基づき、検索・比較・カート生成・購入や予約などを代行する商取引の形態である。
定義を見るSEO（エスイーオー）
Search Engine Optimization
SEO（Search Engine Optimization）とは、Google をはじめとする従来の検索エンジンの検索結果で上位表示されることを目的とした最適化である。AI 検索時代においても、GEO の基盤として引き続き重要である。
定義を見るLLMO（エルエルエムオー）
Large Language Model Optimization
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、大規模言語モデル（LLM）における自社ブランドの可視性・推奨度を最適化する取り組みである。GEO とほぼ同義で使われることが多い。
定義を見るAutomation Curve（オートメーションカーブ）
Automation Curve
Automation Curve とは、エージェンティックコマースにおける AI への委譲の進み方を、Level 0 から Level 5 までの 6 段階で定義したモデルである。McKinsey が 2025 年に提唱した。
定義を見るquery fan-out（クエリファンアウト）
query fan-out
query fan-out とは、AI 検索がユーザーの質問を複数のサブトピックに分解し、並列に検索を走らせて情報を収集する仕組みである。Google の AI Mode が採用している。
定義を見るGEO（ジーイーオー）
Generative Engine Optimization
GEO（Generative Engine Optimization）とは、ChatGPT や Gemini などの生成 AI の回答内で自社の情報が引用・可視化されることを目的に、コンテンツや情報発信を最適化する手法である。
定義を見るデルフォイ的コスト（デルフォイてきコスト）
Delphic Costs
デルフォイ的コスト（Delphic Costs）とは、検索において金銭以外にかかる認知・操作・時間などの非金銭コストを捉える枠組みである。Google Research の Broder と McAfee が提示した。
定義を見るMessy Middle（メッシーミドル）
Messy Middle
Messy Middle とは、購買の前に消費者が「探索」と「評価」を行き来しながら繰り返す、複雑で混沌とした意思決定の状態を指す概念である。Google が 2020 年に提唱した。
定義を見るUCP（ユーシーピー）
Universal Commerce Protocol
UCP（Universal Commerce Protocol）とは、AI 内での商取引を標準化するためのプロトコルであり、Google が推進している。
定義を見るプラットフォーム・技術
AI Overviews（エーアイオーバービューズ）
AI Overviews
AI Overviews とは、Google 検索の検索結果上部に表示される AI 生成の要約である。従来の検索結果と並行して表示される。
定義を見るAI Mode（エーアイモード）
AI Mode
AI Mode とは、Google が提供する対話型の AI 検索体験である。質問をサブトピックに分解して並列検索する query fan-out の仕組みを採用している。
定義を見るllms.txt（エルエルエムズテキスト）
llms.txt
llms.txt とは、Web サイトの運営者が AI クローラー向けにサイト情報を提供するためのファイルであり、AI が効率的にサイトの内容を取得するためのガイドとして機能する。
定義を見るOAI-SearchBot（オーエーアイサーチボット）
OAI-SearchBot
OAI-SearchBotとは、OpenAIがChatGPT検索でウェブページを発見し、回答内の要約、抜粋、出典リンクとして表示するために使用する検索用クローラーである。
定義を見るOperator（オペレーター）
Operator
Operatorとは、OpenAIが2025年に研究プレビューとして提供した、専用ブラウザを操作して入力、クリック、スクロールなどのウェブ作業を実行するAIエージェントである。
定義を見るClaudeBot（クロードボット）
ClaudeBot
ClaudeBotとは、AnthropicがClaudeの生成AIモデルの有用性や安全性を改善する目的で、学習に利用される可能性のある公開ウェブコンテンツを収集するクローラーである。
定義を見るCore Web Vitals（コアウェブバイタル）
Core Web Vitals
Core Web Vitalsとは、Googleがウェブページの実利用者体験を評価するために定める主要指標群で、現在はLCP（読み込み）、INP（応答性）、CLS（視覚的安定性）で構成される。
定義を見る構造化データ（こうぞうかデータ）
Structured Data
構造化データとは、Schema.org の規格に基づき、Web ページの情報を機械が扱いやすい形でマークアップする技術である。Product、FAQ、Article、Organization などのスキーマがある。
定義を見るGPTBot（ジーピーティーボット）
GPTBot
GPTBotとは、OpenAIが公開ウェブのコンテンツを取得し、生成AIモデルの改善や学習に利用する可能性のあるデータを収集するためのウェブクローラーである。
定義を見るSemantic HTML（セマンティックエイチティーエムエル）
Semantic HTML
Semantic HTMLとは、見た目だけで要素を選ばず、見出し、段落、ナビゲーション、記事、表、リストなど、内容の意味と役割に合うHTML要素で文書構造を表す実装方法である。
定義を見るゼロクリック検索（ゼロクリックけんさく）
Zero-Click Search
ゼロクリック検索とは、検索結果の画面内で情報ニーズが完結し、外部サイトへのクリックが発生しない検索である。AI 要約の普及により増加傾向にある。
定義を見るPerplexityBot（パープレキシティボット）
PerplexityBot
PerplexityBotとは、Perplexityが検索結果でウェブサイトを発見し、回答内でリンクを提示するためにページを収集・索引化する検索用クローラーである。基盤モデルの学習用クローラーではない。
定義を見るMerchant Feed / Product Feed（マーチャントフィードプロダクトフィード）
Merchant Feed / Product Feed
Merchant Feed / Product Feedとは、商品名、価格、在庫、画像、配送、返品条件などの構造化された商品データを、Google Merchant Center等の外部サービスへ継続的に連携するデータ経路である。
定義を見るrobots.txt（ロボッツテキスト）
robots.txt
robots.txtとは、ウェブサイトのルートに置き、User-Agentごとにクローラーがアクセスしてよいパスと避けるべきパスをAllow・Disallow規則で伝える公開ファイルである。
定義を見る計測
引用（いんよう）
Citation
引用（Citation）とは、AI 回答の参照リンクや出典として自社の URL が掲載されることである。ブランド名が回答の本文に登場する「言及」とは別の軸であり、名前が出なくても URL だけが出典に載る場合がある。
定義を見る言及（げんきゅう）
Mention
言及（Mention）とは、AI回答の本文にブランド名、商品名、企業名などの対象が文字として登場することである。参照リンクとしてURLが載る「引用」とは別に計測する。
定義を見るGEO計測ツール（ジーイーオーけいそくツール）
GEO Measurement Tools
GEO計測ツールとは、登録した質問に対するAI回答を継続的に取得し、ブランド言及、引用URL、競合比較、回答文脈などを測定・記録するためのツールである。
定義を見るShare of Voice（シェアオブボイス）
Share of Voice
Share of Voiceとは、特定の市場やチャネルにおけるブランド全体の露出量のうち、自社ブランドが占める割合を示すマーケティング指標である。
定義を見るストック情報（ストックじょうほう）
Stock Information
ストック情報とは、公式サイトの会社情報、製品仕様、FAQ、Wikipedia、継続的なレビューなど、長期間参照されることを前提に蓄積・保守される情報である。
定義を見るセンチメント分析（センチメントぶんせき）
Sentiment Analysis
センチメント分析とは、AI回答やレビューなどの文章が、対象ブランドや話題を肯定的、中立的、否定的のどの文脈で表現しているかを分類する分析である。
定義を見るナラティブ一致度（ナラティブいっちど）
Narrative Alignment
ナラティブ一致度とは、AIがブランドについて語る特徴、強み、対象者、位置づけが、企業が意図しているブランド認識とどの程度一致しているかを示す評価である。
定義を見るHDYHAU（ハウディドユーヒアアバウトアス）
How Did You Hear About Us
HDYHAUとは、問い合わせや申込フォームで「どこで当社を知りましたか」と尋ね、顧客が認知した経路を自己申告で収集する設問である。
定義を見る表示（ひょうじ）
Visibility
表示（Visibility）とは、AI回答面でブランドや自社情報が利用者から確認できる状態を指し、ブランド名の言及と自社URLの引用を包括して扱う概念である。
定義を見るブランドシェア（ブランドシェア）
Brand Share
ブランドシェアとは、対象とするAI回答群に登場した全ブランドの言及回数に対して、自社ブランドの言及回数が占める割合である。
定義を見るフロー情報（フローじょうほう）
Flow Information
フロー情報とは、プレスリリース、調査発表、寄稿、イベント、SNS投稿など、特定の時点の出来事や話題を伝えるために継続的に発信される時宜的な情報である。
定義を見るボットクロール活動（ボットクロールかつどう）
Bot Crawl Activity
ボットクロール活動とは、検索エンジンやAIサービスの自動クローラーが、サイト内のどのURLへ、いつ、どの頻度でアクセスしたかをサーバーログ等から観測した記録である。
定義を見る消費者行動
AISAS（アイサス）
Attention, Interest, Search, Action, Share
AISASとは、インターネット時代の購買行動をAttention（注意）→Interest（興味）→Search（検索）→Action（行動）→Share（共有）の5段階で捉えるモデルである。
定義を見るAIDA（アイダ）
Attention, Interest, Desire, Action
AIDAとは、消費者の購買行動をAttention（注意）→Interest（興味）→Desire（欲求）→Action（行動）の4段階で捉えるモデルである。
定義を見るAIDMA（アイドマ）
Attention, Interest, Desire, Memory, Action
AIDMAとは、消費者の購買行動をAttention（注意）→Interest（興味）→Desire（欲求）→Memory（記憶）→Action（行動）の5段階で捉えるモデルである。
定義を見るSEAMS（シームス）
Search, Encounter, Action, Make sure, Share
SEAMSとは、デジタル上の購買行動をSearch（検索）→Encounter（偶然の出会い）→Action（行動）→Make sure（確認）→Share（共有）の流れで捉えるモデルである。
定義を見るSIPS（シップス）
Sympathize, Identify, Participate, Share and Spread
SIPSとは、ソーシャルメディア上の消費行動をSympathize（共感）→Identify（確認）→Participate（参加）→Share & Spread（共有・拡散）の流れで捉えるモデルである。
定義を見るDECAX（デキャックス）
Discovery, Engage, Check, Action, Experience
DECAXとは、コンテンツを起点とする購買行動をDiscovery（発見）→Engage（関係構築）→Check（確認）→Action（行動）→eXperience（体験）の5段階で捉えるモデルである。
定義を見るコンテンツ戦略
課題起点型プロンプト（かだいきてんがたプロンプト）
Problem-led Prompt
課題起点型プロンプトとは、特定の商品名ではなく、ユーザーが解決したい問題や悩みを起点としてAIに解決策や選択肢を尋ねる質問形式である。
定義を見る具体的な事例（ぐたいてきなじれい）
Concrete Case Study
具体的な事例とは、誰がどのような課題に対して商品・サービスを利用し、何を実施してどの結果を得たかを文脈とともに示す根拠である。
定義を見る第三者の裏付け（だいさんしゃのうらづけ）
Third-party Validation
第三者の裏付けとは、受賞、認証、報道、専門家評価、顧客レビューなど、自社以外の主体が商品・サービスの主張を確認または評価した根拠である。
定義を見る定量実績（ていりょうじっせき）
Quantitative Evidence
定量実績とは、導入社数、継続率、売上、処理時間、満足度など、商品やサービスの価値を数値で検証できる根拠である。
定義を見る比較・選定型プロンプト（ひかくせんていがたプロンプト）
Comparison and Selection Prompt
比較・選定型プロンプトとは、複数の商品・サービス・ブランドを比較し、条件に合う候補や推奨をAIに求める質問形式である。
定義を見る評判・検証型プロンプト（ひょうばんけんしょうがたプロンプト）
Reputation and Validation Prompt
評判・検証型プロンプトとは、特定のブランドや商品について、実際の評価、信頼性、弱点、利用者の反応をAIに確かめる質問形式である。
定義を見る明確な提供条件（めいかくなていきょうじょうけん）
Clear Offering Conditions
明確な提供条件とは、価格、契約期間、対象者、機能範囲、サポート、返金や解約条件など、比較と購入判断に必要な条件が具体的に示された状態である。
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