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GEO
GEO/AEOの基礎、設計、観測、実務を扱うカテゴリ。
31件の記事
AIO対策とは？二つの意味とGEO・SEOの関係を解説
AIO対策がAI Optimization全般とGoogle AI Overviews向け施策のどちらを指すかを整理し、GEO・LLMO・SEOとの関係、Googleの各検索機能の違い、公式情報に沿うSEO基盤の7項目、Search Consoleと回答面観測を使った計測の始め方まで解説します。
GEO対策とは？SEOとの関係から始め方までやさしく解説
GEO対策とは、SEOの検索基盤を土台に、検証できる一次情報、AIが読み取りやすい情報構造、外部情報との整合、回答面の観測と改善を重ねる取り組みです。主要なAI検索ごとの取得経路、企業が整える5つの領域、現状把握から始める順番、表示・引用・流入・事業成果を分けて見る方法までを整理し、自社の優先領域と最初の行動を判断できるようにします。
インハウスGEOの始め方：体制・スキル・工数の判断軸
GEO対策を自社内製で進めるために必要な体制、スキル、工数、ツール選定、運用サイクルを整理します。外注との比較判断の基準もあわせて、内製化を検討するマーケ責任者や担当者の判断材料として使える内容です。
llms.txtとは？GEOでの価値と限界
llms.txtの役割を短く確認し、GEOで設置する価値と限界を整理します。robots.txtやsitemap、構造化データ、本文整備との違いも、期待しすぎない判断軸として扱い、導入判断に使えます。
AIに引用されない原因と誤認識の見つけ方
生成AIに引用されない、または誤って説明される原因を、情報構造・信頼性・外部文脈から診断する方法を整理します。引用されない問題は、クロール拒否だけでなく、取得失敗、問いとの不一致、根拠不足、外部文脈のズレでも起きる。
GEO効果計測で見るべき指標とKPIの考え方
GEOの効果は、AI経由トラフィックだけでは判断しきれません。AI回答に表示されるか、根拠として引用されるか、望ましい文脈で語られるかを合わせて見ます。AI経由トラフィック、表示スコア、引用スコア、ブランド特性を役割ごとに分けると、GEO。
AIの引用・言及を継続観測する運用体制とレビューサイクルの作り方
AI回答における引用・言及の変化を継続的に確認し、改善につなげる運用体制とレビューサイクルを整理します。AI回答での自社の引用・言及は一度の診断で終わらせず、統一した記録と固定の確認プロンプトを保ちながら、週次・月次・四半期と随時のレビュ。