- コレクション
- GEO
- 更新日
- 読了時間
- 約5分
QueryLiftは自社に合う?主な機能・料金と注意点
QueryLiftの主な機能とLite・Business・Proの料金、運用上限、導入前の注意点を公式情報から整理。既存SEO資産や運用体制との相性、Optyinoとの違いを比較し、自社に合うか判断するための確認軸を解説します。
- 01観測から改善・再確認までを一つの流れで扱うQueryLiftは、AI検索での露出・引用・競合状況を可視化し、既存SEOコンテンツの改善・生成と効果検証まで進めたい企業の候補です。
- 02料金は運用上限とセットで比較Liteは月額40,000円で3モデル・20プロンプト・1プロダクト・1ユーザー、Businessは月額200,000円で6モデル・90プロンプト・3プロダクト・5ユーザーです。
- 03未掲載の契約条件は申込前に確認表示価格の税区分、契約期間、支払い、更新、解約、Liteで使える具体的なモデルは、予算化や申込の前に確認が必要です。
- 04機能の多さより自社の使い方で選ぶ既存コンテンツを改善までつなげたいか、観測と改善の手がかりを中心にしたいかで、QueryLiftとOptyinoの合い方は変わります。

早稲田大学基幹理工学部出身。在学中よりマーケティングに従事し、月間100万PV超のWebメディア運営等の実績を持つ。2023年に株式会社Wallabeeを創業し、AIメディア事業を成長・譲渡した後、現在はAI検索最適化(GEO)領域に特化したプロダクトを開発。“AIに選ばれるブランドになる”ための新しいマーケティングの研究・実践に取り組んでいる。
QueryLiftを選ぶ前に見る3つの判断軸
QueryLiftは、AI検索での自社と競合の見え方を調べ、既存コンテンツの改善と再確認まで進めるためのツールです。ただし、導入するだけでAIからの引用が増えると保証されるものではありません。自社との相性は、既存コンテンツの活用範囲、必要な運用量、契約条件の3点で見ます。
既存SEOコンテンツを改善までつなげる必要性
既存の記事やFAQをAI検索向けに見直し、改善後の変化まで確認したい企業は、QueryLiftの機能を生かしやすいでしょう。公式サイトでは、既存SEOコンテンツの改善や新たなコンテンツの生成までが提供範囲として示されています。
一方、改善対象となる記事がほとんどない場合は、観測結果を受けて何を直すのかが曖昧になりやすくなります。まず、記事、FAQ、比較ページなど、改善したいページと担当者を挙げられるかを確認すると、導入後の使い方を具体化できます。
プラン上限に収まる運用規模
プランは月額だけでなく、必要なAIモデル、プロンプト、プロダクト、利用ユーザーの数で選びます。QueryLiftはプランごとにこれらの上限が異なるため、先に自社の運用量を仮置きすると選びやすくなります。
たとえば、1商品について『おすすめ』『選び方』『競合との違い』を追うだけでも、複数の問いが必要です。商品数と課題数を掛け合わせて問いを数え、運用担当者と対象AIも含めて上限に収まるかを確認します。
申込前に確認する契約条件
公開されている月額料金だけで予算と契約を確定させないことが大切です。表示価格の税区分、契約期間、支払い方法、更新と解約の条件、追加費用の有無は、見積もりや申込時に確認します。
Liteは対象が3モデルと案内されていますが、利用できる具体的なAIの組み合わせも確認しておくと安心です。社内で必須のAIが対象外なら、価格やプロンプト数が合っていても目的を満たせないためです。
QueryLiftの主な機能は4つ
QueryLiftの主な機能は、観測する問いの設計、AI検索上の露出・引用・競合状況の可視化、既存コンテンツの改善・生成、改善後の効果検証の4つです。分析結果を見るだけで終わらず、次の改善へつなげる流れを一つの製品内で扱います。
自社と競合を比べるプロンプト設計
観測の出発点は、AIへ入力する問いであるプロンプトの設計です。QueryLift公式サイトでは、検索データや競合の情報を活用したプロンプト作成が機能として示されています。
実務では、自社名を含む問いだけでなく、顧客が商品を探す場面に合わせます。たとえば『業種向けのおすすめ』『課題の解決方法』『AとBの違い』などを用意し、同じ問いの中で自社と競合がどう扱われるかを見ると、改善対象を絞りやすくなります。
露出・引用・競合状況の可視化
QueryLiftでは、AI検索における自社の露出状況、回答で参照される引用元、競合との違いを確認できます。対象としてChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、GoogleのAI OverviewsとAI Modeが案内されています。
見るべきなのは、単に社名が出たかどうかだけではありません。どの問い・どのAIで差があるか、どのページが引用されているかを分けると、優先して直すコンテンツや、追加すべき情報を判断しやすくなります。
既存コンテンツの改善・生成
QueryLiftの特徴は、AI検索上の状況を可視化するだけでなく、既存SEOコンテンツの改善やコンテンツ生成まで扱う点です。すでにある記事を土台にできるため、ゼロから書き直す前に不足している説明や比較材料を検討できます。
ただし、生成された内容を公開すれば成果が出るとは限りません。自社の商品事実、読者の疑問、既存ページとの重複を人が確認し、必要な修正だけを反映する運用が必要です。改善対象と確認責任者を先に決めておくと、提案を実行へ移しやすくなります。
改善後の効果検証
改善後は、同じ問いと対象AIで自社の露出、引用元、競合との差を改めて確認します。QueryLiftは改善後の効果検証までを一連の流れとして案内しており、施策を実行して終わりにしない運用を組みやすい製品です。
AIの回答は変動するため、1回の結果だけで成功・失敗を決めないことも重要です。複数回の観測で変化の方向を見ながら、改善したページと結果を対応させると、次に直す情報の優先順位を判断しやすくなります。
QueryLiftの料金プランは3種類
QueryLiftの料金プラン比較
| プラン | 月額料金 | モデル | プロンプト | プロダクト | ユーザー | 競合 | 無料トライアル |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Lite | 40,000円 | 3 | 20 | 1 | 1人 | 8社 | 14日間 |
| Business | 200,000円 | 6 | 90 | 3 | 5人 | 8社 | 掲載なし |
| Pro | 要相談 | 6 | 要相談 | 要相談 | 要相談 | 掲載なし | 掲載なし |
表示価格の税区分と、Proの競合数・無料トライアルは申込前の確認事項
QueryLiftの料金プランはLite、Business、Proの3種類です。Liteは月額40,000円、Businessは月額200,000円、Proは要相談で、対象モデル数やプロンプト数などの上限が異なります。表示価格の税区分は申込前に確認してください。
Liteは小規模な1プロダクト運用向け
Liteは月額40,000円で、3モデル、20プロンプト、1プロダクト、1ユーザー、競合8社までのプランです。14日間の無料トライアルがあり、1商品・1担当者で小さく試したい場合の候補になります。
選定時は、20プロンプトを単なる件数として見ないことが大切です。商品ごとにおすすめ、課題、比較など必要な問いを書き出し、継続して追いたい分が収まるかを確認します。担当者が増える予定なら、1ユーザーという条件も早めに照合します。
Businessは複数プロダクトのチーム運用向け
Businessは月額200,000円で、6モデル、90プロンプト、3プロダクト、5ユーザー、競合8社までのプランです。複数の商品を複数人で運用し、Liteのモデル数や問いの上限では足りない場合に候補になります。
月額差だけでなく、増える枠を実際に使うかで判断します。3プロダクト分の担当範囲、90プロンプトの配分、5ユーザーの役割を仮置きし、分析後の改善まで回せる体制があるかを見ると、過不足を判断しやすくなります。
Proは個別要件を相談する大規模運用向け
Proは6モデルに対応し、月額料金、プロンプト数、プロダクト数、ユーザー数は要相談です。Businessの公開上限では足りない大規模な運用や、個別要件がある場合に検討するプランです。
相談前に、対象商品、必要な問い、利用者、追跡したい競合を数えておくと、見積もり条件を具体化できます。上限だけでなく、契約期間、支払い、追加枠の扱い、導入支援の範囲も同時に確認すると、社内稟議での抜けを減らせます。
QueryLiftが向いている企業の3つの条件
QueryLiftが向いているのは、改善したい既存コンテンツがあり、分析から改善・再確認まで進めたく、必要な運用量がプラン上限に収まる企業です。機能の多さではなく、自社に改善対象と運用体制があるかで判断します。
改善したい既存コンテンツがある企業
すでに記事、FAQ、比較ページなどを持ち、改善したい対象が見えている企業は、QueryLiftを活用しやすいでしょう。AI検索での見え方を確認した後、既存SEOコンテンツの改善へつなげられるためです。
ページ数が多いこと自体より、何を改善したいかが明確であることが重要です。流入や商談に関わるページを挙げ、内容の正しさを確認できる担当者まで決められるなら、分析結果を実行へ移しやすくなります。
分析から改善・再確認まで進めたい企業
露出や競合状況を確認するだけでなく、コンテンツの改善・生成と効果検証まで続けたい企業は、QueryLiftと合いやすいでしょう。公式サイトでは、プロンプト作成から分析、改善、検証までが一連の流れとして示されています。
一方、結果を見る担当者だけで、記事を直す権限や制作体制がない場合は、可視化した課題が残りやすくなります。分析担当、内容の確認者、更新担当の役割をつなぎ、改善後に同じ条件で再確認できる体制があるかを見ます。
必要な運用量がプラン上限に収まる企業
追跡したい問い、商品、利用者の数が公開プランの上限と予算に無理なく収まる企業は、QueryLiftを選びやすいでしょう。LiteとBusinessでは、モデル、プロンプト、プロダクト、ユーザーの上限が明確に異なります。
上限いっぱいで始めると、新商品や新しい問いを追加したときに余地がなくなります。半年程度の追加予定も含めて必要量を見積もり、余裕が足りない場合は上位プランの費用を含めて比較すると、導入後の想定外を減らせます。
QueryLift導入前の3つの確認事項
導入前には、使いたいAIと必要なプロンプト数、税区分を含む契約・支払い条件、無料トライアルでの運用の流れを確認します。公開情報で分かる仕様と、見積もりや試用で確かめる内容を分けると判断しやすくなります。
QueryLift申込前チェック
- 対象AI自社で必須のAIが選ぶプランに含まれるか
- 観測量必要なプロンプト・プロダクト・ユーザー数が上限内か
- 競合数追跡したい競合が公開上限に収まるか
- 支払総額表示価格の税区分と追加費用の有無を確認できたか
- 契約条件契約期間・支払い・更新・解約の条件を確認できたか
- 運用体制分析、内容確認、更新、再確認の担当を決められるか
対象AIと必要なプロンプト数
自社が追いたいAIの組み合わせと、継続して観測する問いの数を先に出し、プランのモデル数・プロンプト数と照合します。Liteは3モデル・20プロンプト、Businessは6モデル・90プロンプトです。
問いは商品名だけで数えず、顧客の課題、用途、比較相手、導入場面まで分けて考えます。社内で必須のAIを挙げ、Liteで利用できる具体的なモデルの組み合わせを確認したうえで、追加予定を含めても枠内に収まるかを見ます。
税区分・契約・支払いの条件
予算化では、表示価格の税区分、契約期間、支払い方法、更新と解約、追加費用の有無を確認します。これらが分からないまま月額だけを比較すると、実際の支払総額や利用期間を誤って見積もるおそれがあります。
見積もりや申込時には、初期費用、最低利用期間、自動更新の有無、解約の連絡期限、上限を超えた場合の扱いを同じ質問票で確かめると比較しやすくなります。回答を社内の稟議資料にも残しておくと、契約後の認識差を減らせます。
無料トライアルで確かめる運用の流れ
14日間の無料トライアルでは、画面を眺めるだけでなく、自社の問いと既存記事を使って運用の流れを試します。初期設定、結果の読み取り、改善対象の選定、改善案の確認まで、担当者が無理なく進められるかを見る期間です。
試用前に代表的な商品と問い、改善候補のページを1つずつ決めておくと、操作性だけでなく実務への適合性を確かめられます。期間内に再確認までできない場合でも、分析結果から誰が何を直すかを決められるかは確認しておきましょう。
14日間で確かめる運用の流れ
- 01試す対象を決める代表的な商品、顧客の問い、改善候補の記事を1つずつ選びます。
- 02初期設定と観測を行う担当者が無理なく設定でき、必要なAIで結果を確認できるかを見ます。
- 03改善対象を選ぶ競合との差や引用元を読み、どのページの何を直すか判断できるかを確かめます。
- 04改善案を確認する商品事実や既存ページとの重複を人が確認し、実行へ移せる内容かを見ます。
- 05再確認の方法を決める同じ問いと対象AIで変化を追い、次の改善へつなぐ運用を想定します。
QueryLiftとOptyinoの違い
QueryLiftとOptyinoの比較
| 比較軸 | QueryLift | Optyino |
|---|---|---|
| 運用の中心 | 既存SEOコンテンツの改善・生成と効果検証 | AI上の利用状況の観測と改善案の優先順位づけ |
| 入口プランの月額 | Lite 40,000円(税区分は要確認) | Entry 11,000円(税込) |
| 入口プランの対象AI | 3モデル(具体的な組み合わせは要確認) | 1モデル(ChatGPT) |
| 入口プランのプロンプト | 20 | 10 |
| 入口プランのユーザー | 1人 | 1人 |
| 競合追跡 | Liteは8社 | 無制限 |
| 無料トライアル | Liteは14日間 | 7日間 |
| 契約条件 | 税区分・契約期間・解約条件は要確認 | 税込・月額契約・月次解約可 |
数値条件はQueryLift LiteとOptyino Entryを基準にした比較
QueryLiftとOptyinoは、どちらもAI検索上の自社や競合の状況を把握し、改善へつなげるためのツールですが、運用の中心が異なります。QueryLiftは既存SEOコンテンツの改善・生成と効果検証までを一連で扱う点が特徴です。Optyinoはプロンプト、ブランド言及、引用元、検索クエリ、AI経由の流入を観測し、優先して取り組む改善案を整理する設計です。
既存記事をツール内の改善・生成までつなげたいなら、QueryLiftを候補に残しやすいでしょう。一方、AI上での利用状況を複数の観測面から捉え、改善の優先順位をチームで管理したい場合はOptyinoが比較候補になります。どちらも成果を保証するものではないため、実際の運用で誰が分析し、誰が改善するかまで含めて選びます。
公開料金にも差があります。QueryLiftはLiteが月額40,000円、Businessが月額200,000円、Proが要相談です。
Optyinoは税込月額11,000円のEntry、33,000円のStandard、88,000円のPro、個別見積もりのEnterpriseを案内しています。プランごとの対象AI、プロンプト、ユーザー、競合追跡、試用期間、契約条件を同じ軸で照合してください。
よくある質問
- Q
QueryLiftの14日間無料トライアルでは何を確認すべきですか?
A自社の代表的な商品と問い、改善候補の記事を使い、初期設定、分析結果の読みやすさ、改善対象の選びやすさ、改善案を実行へ移せるかを確認します。操作性だけでなく、担当者が分析から改善後の再確認まで続けられるかを見ることが大切です。 - Q
Liteの20プロンプトで足りるかはどう判断しますか?
A商品ごとに、顧客の課題、用途、おすすめ、競合との比較など、継続して追いたい問いを書き出して数えます。今すぐ必要な分だけでなく、追加予定も含めて20件に収まるかを確認してください。 - Q
既存のSEO記事が少なくてもQueryLiftは向いていますか?
A記事が少ないだけで候補から外れるわけではありません。ただし、QueryLiftは既存SEOコンテンツの改善も特徴としているため、改善対象がほとんどない場合は機能を生かせる範囲が限られます。まず、改善したい記事やFAQがあるか、今後誰が制作・更新するかを確認しましょう。 - Q
QueryLiftの表示料金には消費税が含まれますか?
A公式サイトの表示料金だけでは税区分を確認できません。予算化する前に、税込・税抜の別と実際の支払総額を、見積もりや申込時に確認してください。
QueryLiftの機能・料金・適合条件のまとめ
QueryLiftは、AI検索上の自社や競合の見え方を確認し、既存SEOコンテンツの改善・生成と効果検証まで進めるためのツールです。自社に合うかは、機能の多さよりも、改善したい既存資産と運用体制があるかで判断します。
必要なAI、問い、商品、利用者の数がプラン上限に収まり、未掲載の契約条件も確認できるなら、QueryLiftは候補に残しやすいでしょう。既存記事の改善・生成まで一連で進めたいか、観測と改善の優先順位づけを中心にしたいかを整理すると、Optyinoを含む他の選択肢との違いも見えやすくなります。
関連記事
Surfer AI Trackerの機能や料金を徹底解説!AI検索での言及や引用元を観測し、その発見を既存コンテンツの改善へつなげたい企業に検討しやすいツールです。SurferのTopical Map、Content Editor、Content Auditと行き来できる点が選定の軸になります。optyino.ai/note/surfer-ai-tracker-guide
Scrunch AIの主な機能や料金を徹底解説!Scrunch AIには、AI回答での表示・引用・競合差を調べる役割と、AXPでAIエージェント向けに情報を届ける役割があります。必要なのが観測までか、配信までかを先に分けると選びやすくなります。Starterは年払いで月額250米ドル、月払いで300米ドルです。optyino.ai/note/scrunch-ai-platform-review
Ahrefs Brand Radarの機能や料金の判断軸を徹底解説!Brand Radarは、収集済みのAI回答を広く探す標準インデックスと、自社の質問を繰り返し追うCustom promptsを組み合わせるツールです。標準インデックスの利用料とCustom promptsのchecks料金は別に整理すると、必要な構成と月額を判断しやすくなります。optyino.ai/note/ahrefs-brand-radar-review